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40代デザイナーはAIとどう働く?デザインの仕事で取り入れて試してみたこと

takaco

AIを仕事で使うことが、すっかり当たり前になってきました。
とはいえ、自分の職種や業務にどう組み込むかは、
まだ手探りという人も多いのではないでしょうか。

私自身、デザインの仕事の中で
少ない人数・限られた予算で、どう成果を出すかを考える場面が増え、
AIを取り入れながら試行錯誤しています。

正直、うまく使いこなせているとは言えません。
それでも「試し続けること」だけはやめていません。

今回は、
デザイナーとして実際に使っているAIの取り入れ方
リアルな感触も含めてシェアします。

💡 アイデア出しは「一人で考えない」

制作依頼を受けた直後、
「こういう表現もありそう」「別案もあるな」と
頭の中で考えが散らかることはありませんか?

私はその段階で、
AIを「アイデアの壁打ち相手」として使っています

一人で考えている内容を、そのまま言語化して投げる。
すると、

  • 別の切り口のアイデア
  • 表現のバリエーション
  • 論理的な背景説明

まで返ってくる。

特に助かるのが、
あとから説明に使える「理由」を言語化してくれる点です。

方向性が決まった後、
上司やクライアントに説明する時の「なぜこの案なのか」が整理されていると、
コミュニケーションが一気に楽になります。

👀 制作物の「第三者視点」をもらう

意外と重宝しているのが、制作物の評価をAIに聞くことです。

バナーを複数作って、「どれがいいか迷う」あの時間。

AIに画像を見せて、

  • ターゲット
  • 目的
  • 使用シーン

を伝えたうえで評価してもらうと、
「なぜこの案が強いか」を言葉で返してくれます。

感覚だけでなく、言語として整理されるのがポイント。

最近は画像認識の精度も上がり、
テキストだけでなくビジュアル面での相談相手としても
使える場面が増えてきたと感じています。

🖼️ 画像生成は「理想と現実のギャップ中」

正直に言うと、
画像生成AIはまだ得意ではありません。

AdobeやCanvaのAI機能も触っていますが、
「思った通りに出す」のは簡単ではない。

ただ、
打ち合わせの場でAIを使いながら
その場でラフを形に出来たら、これは強い武器になると感じました。

口頭だけの「こんな感じ」より、一度でも目で見て共有できると、
認識のズレは一気に減ります。

比較検討用のラフをサッと出せるようになれば、工数もかなり削減できる。

ここは、私自身もこれから伸ばしたい領域です。

✍️ 結局、カギはプロンプト

いろいろ試して感じたのは、
最終的に重要なのはプロンプトということ。

どんなに性能が良くても、伝え方が曖昧だと、
返ってくるアウトプットも曖昧になります。

画像生成をうまく使っている人ほど、
「どう伝えるか」が具体的。

  • 目的
  • 前提条件
  • 使う場面
  • 避けたい表現

このあたりを
きちんと言語化していました。

デザインスキルを磨くのと同時に、
AIと協創するための「伝える力」
磨いていく必要がある。

そう実感しています。

🎯 AIは「代わり」ではなく「相棒」

AIは、
デザイナーの仕事を奪う存在ではなく、
思考と判断を助けてくれる相棒だと思っています。

完璧に使いこなす必要はない。
まずは、自分の仕事の中で
「どこが一番しんどいか」を見つけて、
そこに少しずつ取り入れる。

40代からのデザインワークは、
体力よりも、考え方と仕組みが大事。

AIとどう付き合うかは、
これからも試行錯誤が続きそうです。

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